Caso de Uso – Transporte Marítimo Fluvial – Atuação Hidroviária

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Client:
Transporte Marítimo Fluvial

Caso de Uso de melhoria de eficiência do combustível

Problema de negócio

A partir de medidas consecutivas obtidas por IoT dos empurradores a cada 5 minutos, obter um conjunto de decisões para variáveis manipuláveis pelo operador para melhorar a eficiência de combustível sem excesso de detrimento no tempo de viagem.

 

Habilidades Desenvolvidas

  • Análise de Componentes Principais e Clusterização capaz de detectar diferentes modos de operação da embarcação;
  • Integração de APIs geoclimáticas para aperfeiçoamento do modelo de predição;
  • Uso de métodos de Ensemble para otimização da precisão;
  • Criação de um algoritmo de Busca Local a partir de dados levantados na análise descritiva.

 

Melhorias no negócio

  • A partir do algoritmo foi obtida uma melhoria de 30% na eficiência da viagem, em detrimento de apenas 8% de tempo a mais;
  • O resultado implica em uma economia aproximada de 60 mil reais em combustível, em uma viagem de 7 dias;
  • A solução oferece decisões simples ao operador, a partir de uma complexa análise empírica das embarcações;
  • Maior entendimento sobre os fatores que levam à uma viagem mais eficiente.